《统计学习方法》笔记之－－－决策树

申明：本文的公式均来自《统计学习方法》电子版截图（太懒没手敲。。。） 1.首先选择特征以开展（生成）决策树 特征选择有三个算法：ID3 C4.5 CART 分别使用的是：最大信息增益 最大信息增益比 最小Gini系数（分类）或 平方误差最小化（回归） 准则 ［（CART）算法可分别对回归和分类问题构建二叉决策树，分别是应用误差最小化准则 和 最小Gini系数准则  ］其实Gini系数的计算及含义与

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