Bengio等人提出图注意网络架构GAT，可处理复杂结构图

近日，Bengio 团队提出了基于近邻节点注意机制的网络架构 GAT，可用于处理复杂、不规则结构的计算图，并在三种困难的基准测试中获得了业内最佳水平，研究人员称该模型有望在将来处理任意不规则结构图。该论文现已提交至 ICLR 2018 大会。 卷积神经网络已成功应用于解决图像分类、语义分割、机器翻译等问题，其中背后的数据表证有着网格状的结构。这些结构经过把学习到的参数应用到全部的输入位置，能高效的

>>阅读原文<<