LSTM 图解

LSTM 图解 长期依赖的问题 LSTM 网络 LSTMs背后的核心思想 一步一步的推导LSTM 长短期记忆神经网络的变体 结论 长期依赖的问题 人门希望RNNs能够连接之前的信息到当前的任务中，例如，使用之前的图像帧信息去辅助理解当前的帧。如果RNNs可以做到这个，它们将会特别的有用，但是它们可以做到吗？这要视情况而定。 有时，我们仅仅需要使用当前的信息去执行当前的任务。例如， 一个语言模型试图

>>阅读原文<<