NeurIPS 2019 | 谷歌发布新方法机器学习如何做好分布外异常检测

对于机器学习来说，区分异常或显著不同的数据是很重要的。在NeurIPS 2019论文中，Google提出并发布了一个真实的基因组序列OOD检测基准数据集，然后提出了一个基于似然比的解决方案，可以显著提高OOD检测的准确性。 背景 为了成功地为深度学习科学家部署机器学习系统，该系统需要能够区分异常数据或与训练中使用的数据有显著不同的数据。 由于深度神经网络分类器可以将分布外（奇数）输入以高置信度在分

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