机器学习之异常检测

高斯分布是自然界最常见的分布形态，用它来做异常检测是非常合适的模型。枪打出头鸟，那些分布在两端的小概率事件，要么好的出奇（右边），要么差得离谱（左边）。据说认真看完这篇文章并点赞的人基本上是分布在右侧。 异常检测模型和实例 给定一组数据 $x^{(1)}, x^{(2)}, ... , x^{(m)}$，我们建立一个模型 $p(x)$，当有一个新的实例 $x_{test}$ 时，如果 $p(x_{

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