NoSQL数据库浅析

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )：非关系型的数据库。NoSQL有时也称做Not Only SQL的缩写，是对不一样于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

今天咱们能够经过第三方平台（如：Google,Facebook等）能够很容易的访问和抓取数据。用户的我的信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操做日志已经成倍的增长。咱们若是要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

优势

　　一、高并发读写
　　二、海量数据的高效率存储和访问
　　三、高可扩展性和高可用性

NoSQL 数据库分类以及优缺点等

NoSQL数据库分类
序号	类型	相关产品	数据模型	优势（特色）	缺点	典型应用
1	键值（key-value）	MemcacheDB Redis Tokyo Cabinet/Tyrant Berkeley DB	一系列键值对	能够经过key快速查询到其value。 通常来讲，存储无论value的格式，照单全收。（Redis包含了其余功能）	存储的数据缺乏结构化	内容缓存、主要用于处理大量数据的高访问负载
2	列存储	Hbase Cassandra Hypertable	以列簇式存储，将同一列数据存在一块儿	顾名思义，是按列存储数据的。最大的特色是方便存储结构化和半结构化数据，方便作数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有很是大的IO优点 简言之：查询速度快、可扩展性强、更容易进行分布式扩展	功能相对局限	分布式的文件系统
3	文档存储	MongoDB CouchDB	一系列键值对	文档存储通常用相似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段创建索引，实现关系数据库的某些功能。 优势是数据结构要求不严格	查询性能不高，并且缺少统一的查询语法	web应用（与key-value）相似，value是结构化的
4	图存储	Neo4J FlockDB InfoGrid	图结构	图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，并且设计使用不方便。	须要对整个图对计算才能获得结论，不容易作分布式的集群方案	社交网络、推荐系统等，专一于构建关系图谱
5	其余(例如XML数据库)