nosql 数据库

1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，经过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，Google的几位大神出品的精品，LSM模型自然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，须要本身封装server端。

Leveldb是一个google实现的很是高效的kv数据库，目前的版本1.2可以支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着很是高的性能，主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法.LevelDB 是单进程的服务，性能很是之高，在一台4核Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。此处随机读是彻底命中内存的速度，若是是不命中 速度大大降低.

3. Document Store: Mongodb
分布式nosql，具有了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有ACID的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来讲，还须要慎重。

4. Column Table Store: HBase
这个富二代彷佛不用赘述了，最大的优点是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能彻底不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了Hadoop的快车，社区发展很快，各类基于其上的开源产品很多，来解决诸如join、汇集运算等复杂查询。

5. comdb/comdbfast

Comdb是一个独立的持久数据存储模块，它的初衷是设计一个具备快速查询能力的简单关系存储模型，它将数据以KEY<->DATA的形式存储在系统中，并提供由KEY到DATA的单向快速查询。

6.RocksDB

开源的RocksDB就是FaceBook开放的一种嵌入式、持久化存储、KV型且很是适用于fast storage的存储引擎，RocksDB是基于Google的开源key value存储库LevelDB