教你如何做特征选择
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 特征选择方法初识： 1、为什么要做特征选择 主要有三种方法： 1、Filter方法 其主要思想是：对每一维的特征“打分”，即给每一维的特征赋予权重，这样的权重就代表着该维特征的重要性，然后依据权重排序。 主要的方法有： Chi-squared test(卡方检验) information gain(信息增益
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