如何进行特征选择?

   特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来讲很是重要。好的特征选择可以提高模型的性能,更能帮助咱们理解数据的特色、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要做用。html 特征选择主要有两个功能:git 减小特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减小过拟合 加强对特征和特征值之间的理解    拿到数据集,一个特征选择方法,每每很难同时完成这两个目的。一般状况下,咱们常常无论三七二十一,
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