基于物品 的协同过滤推荐算法(ItemCF)

。首先给用户行为定义相应的权重积分 算法 。算法思路：给用户推荐那些和他们以前喜欢的物品类似的物品spa     实例以下：blog       算法步骤：im     （1）总结 余弦类似度计算计算逻辑,以物品1和物品2为例;  db     计算得：img         对比评分矩阵，对于已经推荐过的物品要去除推荐co  去除推荐就是置为0，而且选出评分最高的物品就是用户最应该推荐的一个物品

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