AutoRec模型理解

时间 2021-01-12

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AutoRec–单隐层神经网络推荐模型 1.1 AutoRec模型基本原理 AutoRec是一个标准的自编码器，其基本原理是利用协同过滤中的共现矩阵，完成物品向量/用户向量的自编码。再利用自编码结果得到用户对物品的预估评分，排序后即可得到推荐物品序列。 1.2 自编码器自编码器指的是能够完成数据的自动编码的模型。无论是图像、音频，还是文本数据，都可以转换为向量的形式表示。假设其数据向量为r,自

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