CV笔记3：图像几何变换

目录 一、简介 二、常见仿射变换 三、 算法理论介绍 3.1 变换形式 3.2 变换矩阵的理解和记忆 四、坐标系变换 4.1 图像坐标系与笛卡尔坐标系转换关系： 五、反向映射 六、 插值 代码实现 参考 一、简介 几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问

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