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SRCNN---深度学习图像超分辨的开山之作一文的主要思想
时间 2021-01-13
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这篇论文是深度学习应用于图像超分辨的开山之作,个人认为很有必要阅读,因为它是传统超分辨算法与深度学习超分辨算法之间的一个过渡,描述了他们之间的变迁过程,即如何提出基于深度学习的超分辨算法的。 该篇论文的网络结构的提出是基于稀疏编码的超分辨算法而来。通过类比基于稀疏编码的超分辨算法的各个处理过程,即下图1所示的三个过程:Patch extraction and representation,Non-
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