深度学习超分辨开山之做SRCNN

论文：Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution 代码：项目主页html 做为将深度学习应用于超分辨的开山之做，论文的思路来源于前人的基于稀疏编码的单帧超分辨重建算法。做者设计了一个3层的CNN，以逐像素损失为代价函数。感受没有什么特别的技巧，取得了state of art的效果。算法 网络结构 SRCNN 预测

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