基础知识

1、分布式基础理论
一、什么是分布式系统？
分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来讲就像单个相关系统。分布式系统（distributed system）是创建在网络之上的软件系统。
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已没法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

二、发展演变

 1）、单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将全部功能都部署在一块儿，以减小部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工做量的数据访问框架(ORM)是关键。

适用于小型网站，小型管理系统，将全部功能都部署到一个功能里，简单易用。
缺点：性能扩展比较难；协同开发问题；不利于升级维护。

2）、垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增长机器带来的加速度愈来愈小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提高效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

经过切分业务来实现各个模块独立部署，下降了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点： 公用模块没法重复利用，开发性的浪费
3）、分布式服务架构
当垂直应用愈来愈多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，做为独立的服务，逐渐造成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提升业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

4）、流动计算架构

当服务愈来愈多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增长一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提升集群利用率。此时，用于提升机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

 三、RPC

RPC[Remote Procedure Call]是指远程过程调用，是一种进程间通讯方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它容许程序调用另外一个地址空间（一般是共享网络的另外一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员不管是调用本地的仍是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。
RPC基本原理

 RPC两个核心模块：通信，序列化。

2、dubbo核心概念

一、简介

高性能Java RPC框架Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

官网：http://dubbo.apache.org/

二、基本概念

 

服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册本身提供的服务。
服务消费者（Consumer）: 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅本身所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，若是调用失败，再选另外一台调用。
注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，若是有变动，注册中心将基于长链接推送变动数据给消费者
监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
调用关系说明:
服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者在启动时，向注册中心注册本身提供的服务。
服务消费者在启动时，向注册中心订阅本身所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，若是有变动，注册中心将基于长链接推送变动数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，若是调用失败，再选另外一台调用。
服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

三、dubbo特性

1)、面向接口代理的高性能RPC调用提供高性能的基于代理的远程调用能力，服务以接口为粒度，为开发者屏蔽远程调用底层细节2)、智能负载均衡内置多种负载均衡策略，智能感知下游节点健康情况，显著减小调用延迟，提升系统吞吐量。3)、服务自动注册与发现支持多种注册中心服务，服务实例上下线实时感知。4)、高度可扩展能力遵循微内核+插件的设计原则，全部核心能力如Protocol、Transport、Serialization被设计为扩展点，平等对待内置实现和第三方实现。5)、运行期流量调度内置条件、脚本等路由策略，经过配置不一样的路由规则，轻松实现灰度发布，同机房优先等功能。6)、可视化的服务治理与运维提供丰富服务治理、运维工具：随时查询服务元数据、服务健康状态及调用统计，实时下发路由策略、调整配置参数。