霍夫丁不等式---机器学习数学原理

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 霍夫丁不等式 霍夫丁不等式（Hoeffding’s inequality），在概率论中，该不等式给出了随机变量的和与其期望值偏差的概率上限。霍夫丁不等式被Wassily Hoeffding于1963年提出并证明。 霍夫丁不等式是一个Azuma-Hoeffding不等式的特例，并且他比Sergei Bernstein于1923年证明的Berns

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