机器学习——霍夫丁不等式【转】

机器学习——霍夫丁不等式【转】 转载自：https://blog.csdn.net/z_x_1996/article/details/73564926 霍夫丁不等式 霍夫丁不等式（Hoeffding’s inequality），在概率论中，该不等式给出了随机变量的和与其期望值偏差的概率上限。霍夫丁不等式被Wassily Hoeffding于1963年提出并证明。 霍夫丁不等式是一个Azuma-Ho

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