是这样的,电脑上的堆积的照片有点多,并且重复的照片被放在了不一样的目录,占用的空间愈来愈大,数量也多得已经不太适合人工分辨整理,写个Python脚原本处理吧。python
假如你要处理的重复文件有不一样的文件名,最简单的办法就是经过MD5来肯定两个文件是否是同样的。git
def md5sum(filename, blocksize=65536): hash = hashlib.md5() with open(filename, "rb") as f: for block in iter(lambda: f.read(blocksize), b""): hash.update(block) return hash.hexdigest()
这个方法能够快速得到一个文件的MD5值,blocksize
能够根据文件大小和CPU性能调整,通常选择的值约等于文件的平均大小。github
接下来遍历全部文件,使用MD5做为key,路径做为value,保存起来。app
dup = {} def build_hash_dict(dir_path, pattern='*.jpg'): def save(file): hash = md5sum(file) if hash not in dup.keys(): dup[hash] = [file] else: dup[hash].append(file) p = Path(dir_path) for item in p.glob('**/' + pattern): save(str(item))
最后一步很是简单,把上一步创建的字典作一个简单的过滤就能找到重复文件。性能
def get_duplicate(): return {k: v for k, v in dup.items() if len(v) > 1} for hash, files in get_duplicate().items(): print("{}: {}".format(hash, files))
接下来你能够根据本身的须要删除或者保留某个路径下的文件,本文到此为止。测试
完整的脚本代码: https://gist.github.com/tobyq...
关于做者:Toby Qin, Python 技术爱好者,目前从事测试开发相关工做,转载请注明原文出处。ui
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