Hbase1.2.4 standlone模式安装以及基本概念

Hbase1.2.4 standlone模式安装以及基本概念

hbase standlone模式的安装

参考官方文档：http://hbase.apache.org/book.html#quickstart

新建hbase 目录，

➜  hbase pwd
/Users/xinxingegeya/IDE/hbase

而后把解压好的hbase 拷贝到当前的hbase目录下。

按照官方文档说明的，只须要以下配置，

   <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>file:///Users/xinxingegeya/IDE/hbase/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/Users/xinxingegeya/IDE/hbase/zookeeper</value>
    </property>

注意这两个路径没必要新建，会自动帮你创建。而后启动hbase。

➜  bin pwd
/Users/xinxingegeya/IDE/hbase/hbase-1.2.4/bin
➜  bin ./start-hbase.sh
starting master, logging to /Users/xinxingegeya/IDE/hbase/hbase-1.2.4/logs/hbase-xinxingegeya-master-Yale-Li.out
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0

 

hbase的基本概念

基本概念

Row key

行主键， HBase不支持条件查询和Order by等查询，读取记录只能按Row key（及其range）或全表扫描，所以Row key须要根据业务来设计以利用其存储排序特性（Table按Row key字典序排序如1,10,100,11,2）提升性能。

=====
Column Family（列族）

在表建立时声明，每一个Column Family为一个存储单元。

=====
Column（列）

HBase的每一个列都属于一个列族，以列族名为前缀，如列article:title和article:content属于article列族，author:name和author:nickname属于author列族。

Column不用建立表时定义便可以动态新增，同一Column Family的Columns会群聚在一个存储单元上，并依Column key排序，所以设计时应将具备相同I/O特性的Column设计在一个Column Family上以提升性能。

=====
Timestamp

HBase经过row和column肯定一份数据，这份数据的值可能有多个版本，不一样版本的值按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面，查询时默认返回最新版本。Timestamp默认为系统当前时间（精确到毫秒），也能够在写入数据时指定该值。

=====
Value

每一个值经过4个键惟一索引，TableName+RowKey+ColumnKey+Timestamp=>value

=====
存储类型

TableName 是字符串
RowKey 和 ColumnName 是二进制值（Java 类型 byte[]）
Timestamp 是一个 64 位整数（Java 类型 long）
value 是一个字节数组（Java类型 byte[]）。

 

下面就用实例来讲明一下上面的概念。

建表语句

hbase(main):003:0* create 'test', 'cf'
0 row(s) in 1.5090 seconds

=> Hbase::Table - test

test为表名，cf的列簇的名字。建表的时候必须指定表名和列簇的名字，能够有多个列簇。

插入数据语句，

hbase(main):005:0> put 'test','row1','cf:a','value1'
0 row(s) in 0.2070 seconds
hbase(main):009:0* put 'test','row2','cf:b','value2'
0 row(s) in 0.0040 seconds
hbase(main):010:0> put 'test','row3','cf:c','value3'
0 row(s) in 0.0090 seconds

上面的几个数据依次是：表名，row key ，列簇:列名，值。

其中，cf:a , cf:b , cf:c 表示a , b , c三列都属于同一个列簇cf，可是是不一样的三列，列的名字分别为 a , b , c。

scan 和 get 查询命令

hbase(main):012:0> scan 'test'
ROW                                                                   COLUMN+CELL
 row1                                                                 column=cf:a, timestamp=1481531060401, value=value1
 row2                                                                 column=cf:b, timestamp=1481531083332, value=value2
 row3                                                                 column=cf:c, timestamp=1481531091578, value=value3
3 row(s) in 0.0280 seconds

hbase(main):013:0> get 'test','row1'
COLUMN                                                                CELL
 cf:a                                                                 timestamp=1481531060401, value=value1
1 row(s) in 0.0640 seconds

get命令 的参数为 表名和row key。

 

列簇和列的关系以下图所示，

每一个列簇能够有不一样的列。能够动态的增长列簇。

hbase(main):018:0> describe 'test'
Table test is ENABLED
test
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'cf', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
1 row(s) in 0.1710 seconds

hbase(main):019:0> alter 'test' , NAME => 'cf2'
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 2.0880 seconds

hbase(main):020:0> describe 'test'
Table test is ENABLED
test
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'cf', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
{NAME => 'cf2', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
2 row(s) in 0.0990 seconds

如今就有了两个列簇，cf 和 cf2 。

=======END=======