SVM公式
1. 目标 SVM是一个二类分类器，它的目标是找到一个超平面，使用两类数据离超平面越远越好，从而对新的数据分类更准确，即使分类器更加健壮。 支持向量（Support Vetor）：就是离分隔超平面最近的哪些点。 寻找最大间隔：就是寻找最大化支持向量到分隔超平面的距离，在此条件下求出分隔超平面。 数据分类类别： 1）线性可分 2）线性不可分
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