【NLP】GloVe原理详解

一、什么是GloVe 模型目标：进行词的向量化表示，使得向量之间尽可能多地蕴含语义和语法的信息。 输入：语料库 输出：词向量 方法概述：首先基于语料库构建词的共现矩阵，然后基于共现矩阵和GloVe模型学习词向量。 二、GloVe的实现步骤 1、构建共现矩阵 设共现矩阵为 X X X，其元素为 X i , j \displaystyle X_{i,j} Xi,j​。 X i , j \display

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