Task2-GloVe原理介绍
Task2-Word Vectors and Word Senses 1.skipgram、cbow回顾 使用skipgram和cbow两种模型进行词向量预训练，我们会发现Word2Vec模型是一个超级大的神经网络（权重矩阵规模非常大）。举个栗子，我们拥有10000个单词的词汇表，我们如果想嵌入200维的词向量，那么我们的输入-隐层权重矩阵和隐层-输出层的权重矩阵都会有 10000 x 200 =
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