AlexNet和VGG学习笔记

时间 2021-01-12

标签学习笔记繁體版

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内容提要： 1 AlexNet 2 VGGNet（Visual Geometry Group） 3 两个网络对比一，AlexNet 一、原理部分整个网络从左往右，有一个输入，然后有8个需要训练的层,前5个为卷积层,最后3层为全连接层。分别说说这些层：第一个层 conv_1：输入的图片大小为2242243，有96个卷积核,尺寸为1111,即111196。步长（stride）为4。按照无pad

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