9、Ai学习笔记|VGG
卷积层网络 VGG的每个卷积层使用的都是 3x3的卷积层，步长都是1，并且都是 same层（即卷积后，经过padding，使得矩阵的大小不变）3d 池化层blog 每个池化层步长都是2，而且大小为 2x2神经网络 [CONV 64]x2 即是两个卷积层，每一个卷积层 64 个过滤器im AlexNet 被用来识别 1000分类img 由于有 16 个带参数的神经网络，13个卷积层，3个全链接层，
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