核典型关联分析（KCCA）算法原理

Kernel Canonical Correlation Analysis 一、CCA的不足 普通的线性CCA只能探索两组随机变量之间的线性关系，而在实际状况中，变量间的关系每每是非线性的，因而非线性的CCA出现了，KCCA就是一种经常使用的非线性CCA算法。KCCA是把核函数的思想引入CCA中，思想是把低维的数据映射到高维的特征空间（核函数空间），并经过核函数方便地在核函数空间进行关联分析。ht

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