典型关联分析（CCA）算法原理

典型关联分析（CCA）算法原理 一、问题的提出 咱们知道，两个随机变量x、y之间的线性关系能够经过对这两个变量的N组样本对进行线性回归求得。可是，若是要求两组随机变量x、y之间的线性关系，则能够用典型关联分析（Canonical correlation analysis）来求解。CCA是寻找两组变量对应的两个线性变换 wx,wy (分别和x，y的维数相等)，使得经过线性变换后的两个组合变量（即 w

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