典型相关分析原理（CCA）
CCA典型相关分析 （canonical correlation analysis）利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的总体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从整体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有表明性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的总体相关性。html Canonic
相关文章
- 1. 典型相关分析原理（CCA）
- 2. 典型相关分析CCA
- 3. 典型相关分析（CCA）
- 4. Canonical Correlation Analysis(CCA) 典型相关分析
- 5. 典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）
- 6. 典型关联分析CCA
- 7. 典型关联分析(CCA)
- 8. CCA典型关联分析
- 9. 典型相关分析/典型关联分析 Canonical Correlation Analysis (CCA) 详解过程
- 10. 算法篇----典型相关分析(CCA)理论
- 更多相关文章...
- • XML 相关技术 - XML 教程
- • Git 分支管理 - Git 教程
- • NewSQL-TiDB相关
- • ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里云，牛客助您找到心仪好工作
- 2. 解决jdbc(jdbctemplate)在测试类时不报错在TomCatb部署后报错
- 3. 解决PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE无法输入中文
- 4. vue+ant design中关于图片请求不显示的问题。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解决IDEA用Maven创建的Web工程不能创建Java Class文件的问题
- 7. [已解决] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea让java文件夹正常使用
- 9. Eclipse启动提示“subversive connector discovery”
- 10. 帅某-技巧-快速转帖博主文章（article_content）
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
