JavaShuo
栏目
标签
奇异谱分析
时间 2021-01-14
标签
信号处理
繁體版
原文
原文链接
步骤一:建立轨迹矩阵 原始信号长度为N,滑动窗口长度为Lp,Kp = N-Lp+1;轨迹矩阵就是按照列做分割,第一列为索引为1~Lp的信号,第二列为2~Lp+1,第三列为3~Lp+2,第Kp列为信号索引为Kp~N。 轨迹矩阵: 步骤二:奇异值分解 1) 计算XXT的特征值和特征向量U 2) 计算左奇异向量U和右奇异向量V, 。求V的时候可以不用除lambda,因为重构信号的时候又乘上
>>阅读原文<<
相关文章
1.
奇异值分解
2.
谱分析:互谱密度
3.
主成分分析(PCA)与奇异值分解(SVD)
4.
主成分分析PCA和奇异值分解(1)
5.
图像处理——主成分分析PCA、奇异值分解SVD
6.
矩阵奇异值分解
7.
SVD 奇异值分解
8.
奇异值分解svd
9.
PyTorch奇异值分解(svd)
10.
SVD奇异值分解
更多相关文章...
•
PHP 7 异常
-
PHP 7 新特性
•
C# 异常处理
-
C#教程
•
Git五分钟教程
•
算法总结-二分查找法
相关标签/搜索
光谱分析
奇异
谱分
奇异博士
奇异果
分析
奇奇怪怪
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
2.
Java 3 年,25K 多吗?
3.
mysql安装部署
4.
web前端开发中父链和子链方式实现通信
5.
3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在线
8.
在线画图
9.
devtools热部署
10.
编译和链接
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
奇异值分解
2.
谱分析:互谱密度
3.
主成分分析(PCA)与奇异值分解(SVD)
4.
主成分分析PCA和奇异值分解(1)
5.
图像处理——主成分分析PCA、奇异值分解SVD
6.
矩阵奇异值分解
7.
SVD 奇异值分解
8.
奇异值分解svd
9.
PyTorch奇异值分解(svd)
10.
SVD奇异值分解
>>更多相关文章<<