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隐马尔可夫模型的Viterbi解码算法
时间 2020-12-30
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机器学习
自然语言处理
HMM
viterbi
词性标注
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前言 前面在做自然语言处理时涉及到一些词性标注的工作,一般会使用隐马尔科夫模型(HMM)来实现词性标注,而HMM模型的解码实现算法一般就会使用Viterbi算法。 关于穷举法 HMM模型有多种应用,这里说的是其中一个常见应用,即根据观察序列找到最可能的隐含状态序列。最朴素的想法就是直接穷举所有可能的隐含状态序列,并计算出每个组合成的状态序列的概率,概率最大的那个组合序列即是最可能的隐含状态序列。举
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