datawheel nlp入门之新闻文本分类task1

目的：对新闻文本进行分类。 1. 评测指标：F1-score得分 在引入f1-score得分前，先引入混淆矩阵的概念： 真阳性：True Positive 预测为正时，实际为正。 假阳性：False Posivtive 预测为正时，实际为反。 假阴性：False Negative 预测为反时、实际为正。 真阴性：True Negative 预测为反时、实际为反。 可得 精准率presion 精确率

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