NLP入门之新闻文本分类竞赛——BERT
一、Transformer模型整体框架 二、Encoder层 1、首先，self-attention会计算出三个新的向量，在论文中，向量的维度是512维，我们把这三个向量分别称为Query:要去查询的、Key:等着被查的、Value:实际的特征信息，这三个向量是用embedding向量与一个矩阵相乘得到的结果，这个矩阵是随机初始化的，维度为（64，512）注意第二个维度需要和embedding的维
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