面试笔试整理3：深度学习机器学习面试问题准备（必会）

第一部分：深度学习 一、神经网络基础问题 （1）Backpropagation（要能推倒） 　　后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是经过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是所有置0，不然全部隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。 大体过程是:web 首先前向传导计算出全部节点的激活值和输出值， 算法 计算总体损失函数： 网络 而后

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