面试笔试整理4：机器学习面试问题准备（进阶）

这部分主要是针对上面问题的一些更细节的补充，包括公式的推倒思路、模型的基本构成、细节问题的分析等等。 1、问题杂烩 一、PCA的第二主成分 第二个主成分时域第一成分方向正教的差别性次大方向。 二、何时用组合的学习模型 只有当各个模型之间没有相关性的时候组合起来是最好用的。可是通常来讲，弱相关的模型组合比较好用。 三、多重共线性 多重共线性是指当两个特征的相关性很大的时候，会对参数模型形成很是大的影

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