深度学习机器学习面试问题准备

转载网址： https://www.cnblogs.com/houjun/p/8535471.html 第一部分：深度学习 1、神经网络基础问题 （1）Backpropagation（要能推倒）  　　后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效

>>阅读原文<<