【计算机科学】【2017.09】推荐系统的深度学习：相似与偏好的联合学习

本文为德国卡尔斯鲁厄应用技术大学（作者：Marcel Kurovski）的硕士论文，共124页。 推荐系统是一种过滤引擎，它汇集各种意见，以个性化建议支持决策过程。它们被广泛使用并影响着几乎每个人在不同领域的日常生活，如电子商务、社交媒体或娱乐。在大规模系统中高效地生成相关建议是一项非常复杂的任务。为了提供个性化服务，引擎和算法需要捕捉用户的不同品味，并找出他们和许多物品之间的非线性依赖关系。巨大

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