Fast R-CNN 论文翻译

Fast R-CNN： 1）优点： 1.Fast R-CNN采用了多项创新提高训练和测试速度来提高检测精度。 ①特征共享与分层采样，提高卷积层训练速度 ②截断的SVD：提高全连接层训练速度 ③“brute force”学习：以预定义的像素大小处理每个图像。网络必须直接从训练数据学习尺度不变性目标检测。提高训练速度 ④多任务训练，提高精度 2.训练是使用多任务损失的单阶段训练。 3.训练可以更新所有

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