word2vec词向量原理并实践

word2vec词向量通俗化解释： word2vec（word to vector）是一个将单词转换成向量形式的工具。 作用： word2vec适合用作序列数据的分类，聚类和相似度计算。有用作app下载推荐系统中的，也有用在推荐系统和广告系统上的，也可以用在机器人对话类别判决系统上。 算法： 首先这是一个逻辑回归（分类）问题，使用最大似然估计。 在已知历史单词，要最大化下一个单词出现的概率，使用s

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