（三）word2vec词向量原理与实践

word2vec原理： 词向量提取工具，主要有两种模型。分别是CBOW和Skip-Gram。前者通过上下文预测中心词，后者通过中心词预测上下文。 代码： texts = [['human', 'interface', 'computer'], ['survey', 'user', 'computer', 'system', 'response', 'time'], ['eps', 'user',

>>阅读原文<<