在Caffe的训练过程中打印验证集的预测结果

时间 2021-01-02

标签 caffe googlenet precison/recall 繁體版

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起因：Caffe里的GoogLeNet Inception V1只能输出对应于三个loss的accuracy，我想计算precision，recall和F1-measure。但是调用caffe的Python接口，结合训练集的mean文件、caffemodel文件和deploy.protxt文件对验证集预测，但是分类的结果错误很多，与网络训练输出的accuracy不符。我推断是训练样本是灰度图的问题

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