机器学习笔记--python使用numpy简单处理矩阵（一）

线性代数是机器学习中需要用到的重要数学工具之一，如何使用一门编程语言来处理线性代数是学习机器学习的基础之一。 文章目录 所需环境 线性代数基础知识 矩阵基本运算 矩阵的转置 矩阵的加法/减法 标量乘以矩阵 所需环境 python 2.7或3.6 site-package numpy 线性代数是本科期间工科专业的基础必修课，关于基础知识想必大家差距都不大，这里只做简单的回忆。 线性代数基础知识 标量

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