机器学习储备（7）：numpy一维数组和矩阵

Numpy 是用 python封装的科学计算库，是一个精简版matlab 。 下面总结下在模拟脊回归的超参数：收缩率，与权重参数的关系时，用到的一些numpy运算规则，顺便扩展下其他的相关运算。 1 矩阵相加 原来A和B还能这样相加，请看下列： A = np.array( [1,2,3] ) np.shape(A) (3,) B= np.array([ [10],[11]] ) np.shape(

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