胡诌八侃论文：Network Pruning via Transformable Architecture Search

通过可转换架构搜索进行网络修剪   背景 深度卷积神经网络（CNN）变得越来越广泛，以在不同的应用程序上实现高性能。尽管它们取得了巨大的成功，但将它们部署到资源受限的设备（如移动设备和无人机）上是不切实际的。解决此问题的直接解决方案是使用网络修剪减少过度参数化的CNN的计算成本。如图1（a）所示，用于网络修剪的典型管道是通过删除冗余过滤器，然后基于原始网络微调斜线网络来实现的。应用了滤波器重要性的

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