论文分析--《基于深度学习的人脸表情识别算法研究_宋新慧》

1.摘要： 文章中提出的算法： 1）针对静态的图像：细节感知迁移网络       数据集：CK+；Kaggle 2）针对视频序列：利用多任务学习的递归神经网络       数据集：I-PFE 2.本文工作： 1）基于细节感知迁移网络的人脸表情识别： 传统特征提取方法存在的问题：光照、角度等影响 解决问题的方法：对抗网络（扩充数据集）+细节感知迁移网络（卷积神经网络） 2）基于视频序列的多任务递归神

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