基于深度学习的场景分类算法

目前出现的相对流行的场景分类方法主要有如下三类：算法   （1）     基于对象的场景分类：网络 这种分类方法以对象为识别单位，根据场景中出现的特定对象来区分不一样的场景；函数    基于视觉的场景分类方法大部分都是以对象为单位的，也就是说，经过识别一些有性能 表明性的对象来肯定天然界的位置。典型的基于对象的场景分类方法有如下的中间步骤：学习 特征提取、重组和对象识别。对象   缺点：底层的错误

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