NLP学习5-基于深度学习的文本分类2
NLP学习5-基于深度学习的文本分类2 一.学习目标 1.学习Word2Vec的使用和基础原理 2.学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示 二.Word2Vec 基本思想：通过单词和上下文彼此预测 对应的两个基本算法 1.Skip-grams (SG)：预测上下文 2.Continuous Bag of Words (CBOW)：预测目标单词 三.TextCNN TextCNN利用CN
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