个性化推荐系统--个性化召回算法总结与评估方法的介绍（6-1）

一、个性化召回算法的总结 这里会将之前介绍过的几种算法进行归类，并简短介绍每一种个性化召回算法的核心原理；同时演示工业界中多种召回算法共存的架构。 下面看一下之前讲过的个性化召回算法的分类： 1. 基于邻域的：CF、LFM、基于图的推荐personal rank item-CF是item根据user的贡献，得到item的相似度矩阵，用户根据点击过的item的相似item来完成推荐。 user-CF

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