个性化推荐典型任务与传统算法

典型任务和算法（模型） 1.类似匹配（基于内容） 1.1 标签匹配web 1.2 LDA主题模型算法 2.评分预测 2.1.large scale 问题。为何不直接进行回归预测呢？ 2.2.user or item based 协同过滤 以user-based协同过滤为例：找出与当前User i最类似的N个User，并根据N个User对Item的打分估计 i 对该Item的打分。类似度采用jacc

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