4个方面总结个性化推荐系统（下）

二、推荐系统的冷启动问题 推荐系统的冷启动问题指的是，当推荐系统刚部署后，没有用户行为时或物品数据时，推荐系统并不能根据用户行为数据给用户推荐物品。一般分为用户冷启动、物品冷启动和系统冷启动。 通常有一些办法可以缓和冷启动问题 1.利用用户注册信息推荐：即获取用户的注册信息，然后对用户分类，给用户推荐他所属分类中可能感兴趣的物品。 将关联的查询结果按照一个权重相加，利用的用户信息越多，就能越精准地

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