个性化推荐系统实现

在参加一次个性化推荐预测比赛过程中，为了方便观测和比较不同算法预测的结果，“一不小心”就实现了个简单的性化推荐系统。 实现原理是根据以前整理过的原理：《一张图了解个性化推荐算法》 根据用户百万条历史行为数据，包括： user_id 用户唯一IDitem_id 内容或物品唯一IDcate_id 内容或物品类别IDaction_type 用户行为类型，例如view（点击）、deep_view（深度阅读

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