个性化推荐系统实现

时间 2019-12-06

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在参加一次个性化推荐预测比胜过程中，为了方便观测和比较不一样算法预测的结果，“一不当心”就实现了个简单的性化推荐系统。算法根据用户百万条历史行为数据，包括：blog user_id 用户惟一IDitem_id 内容或物品惟一IDcate_id 内容或物品类别IDaction_type 用户行为类型，例如view（点击）、deep_view（深度阅读）、share（分享）、comment（评论）

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